ברוכים הבאים לפודקאסט של איגוד מדעי הנתונים בלשכת המהנדסים בהנחייתו של ד"ר יונתן רוזנבלט בפודקאסט נציג נושאים שונים ומגוונים מעולם מדעי הנתונים, החל מהבסיס ועד לחזית הידע. ניתן דגש מיוחד לדמיון ולקשר בין תחומי סטטיסטיקה, מדעי המחשב ועיבוד אותות. בעזרתם של מומחים בכירים מהאקדמיה והתעשייה ננסה לגשר על פערים מחשבתיים וניתן במה לרעיונות חדשניים
Episodes
Sunday Sep 19, 2021
פרק 2 - שוק העבודה למדעני נתונים
Sunday Sep 19, 2021
Sunday Sep 19, 2021
מעסיקים רבים מחפשים מומחי דאטה תחת כותרות שונות כמו:
Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst
בפרק זה אנחנו מארחים את ד"ר אמתי ערמון מאינטל כדי להבין מה משמעות התפקידים הללו, ומה מעסיקים מחפשים.
ד"ר אמתי ערמון הוא המדען הראשי של קבוצת הבינה המלאכותית הפנימית של אינטל ובעל כ-20 שנות נסיון בתחום מדעי הנתונים . בקבוצה כ-200 מומחים שמשתמשים בבינה מלאכותית עבור התהליכים הקריטיים בחברה, מתכנון המעבדים, דרך הייצור ועד למכירות, והיא משפיעה על רוב המחשבים בעולם. אמתי הצטרף לאינטל לפני כשמונה שנים, לאחר שהיה מייסד-שותף ומנהל המחקר ב"טאקאדו", חברת בינה מלאכותית בתחום המים, זוכת שורת פרסים בינלאומיים. לפני כן אמתי היה חוקר אורח במעבדה הלאומית בלוס אלאמוס בארה"ב. אמתי עשה את הדוקטורט במדעי-המחשב באוניברסיטת תל אביב, אוניברסיטה שבה גם הרצה במהלך לימודיו, וקודם לכן סיים בה את התואר הראשון בגיל 18.
יש לכם שאלות או הצעות לנושאים שתרצו שנסקור בפרקים עתידיים? צרו איתנו קשר!
Follow us on Twitter!! 🐥 https://twitter.com/TalkingDataPod
לינקדאין של ד"ר רוזנבלט: https://www.linkedin.com/in/johnros/
לצפייה בפעילויות נוספות של איגוד מדעי הנתונים: https://www.aeai.org.il/professional-society/data-science/datascience-past-activity/
Sunday Jul 18, 2021
פרק 1 - אמנות חקר הנתונים
Sunday Jul 18, 2021
Sunday Jul 18, 2021
בפרק הבכורה של פודקאסט "מדברים דאטה" נבחן מה חדש בחקר מדעי הנתונים, מה ממנו מהותי, ומה ממנו מיתוגי? סטטיסטיקה, עיבוד-אותות, אנליטיקה-עסקית, כריית-נתונים, למידה-חישובית, בינה מלאכותית - ישנם כל כך הרבה פנים לאמנות של חקר הנתונים, האם יש הבדל בין תחומים אלו? ומה קורה כשסטטיסטקאי, מהנדס חשמל, ומדען מחשב נפגשים לדון בסוגיות הללו?
הצטרפו לד"ר יונתן רוזנבלט לדיון מרתק עם שני ענקים בעולם הדאטה:
פרופ' יעקב ריטוב
פרופסור במחלקה לסטטיסטיקה באוניברסיטת מישיגן, ופרופסור אמריטוס במחלקה לסטטיסטיקה שבאוניברסיטה העברית. עורך לשעבר במיטב כתבי-העת בתחום. כתב 2 ספרים בנושא תיאוריה סטטיסטית ופרסם יותר מ-150 מאמרים פרי עטו.
אתר בית: http://www-personal.umich.edu/~yritov/jr.html
פרופ' יאיר וייס
פרופסור לראייה חישובית במחלקה למדעי המחשב שבאוניברסיטה העברית. עורך לשעבר בעיתונים המובילים בתחום. כתב ספר, ופרסם מעל ל-200 מאמרים לעיתונים וכנסים בארץ ובעולם.
עבד עם השמות הגדולים בתחום הלמידה החישובית ובינה מלאכותית ביניהם Andrew Ng, Michael Jordan.
אתר הבית: https://www.cs.huji.ac.il/~yweiss/
יש לכם שאלות או הצעות לנושאים שתרצו שנסקור בפרקים עתידיים? צרו איתנו קשר!
Follow us on Twitter!! 🐥 https://twitter.com/TalkingDataPod
לינקדאין של ד"ר רוזנבלט: https://www.linkedin.com/in/johnros/
לצפייה בפעילויות נוספות של איגוד מדעי הנתונים: https://www.aeai.org.il/professional-society/data-science/datascience-past-activity/