פרק 3 - רשתות למידה

מאז שניצחו בתחרות לזיהוי ממוחשב של עצמם ב- 2012, רשתות למידה מפצחות בעיה אחר בעיה, והופכות תחומים שלמים על פניהם. מה הן רשתות אלו? כיצד הן קשורות לכלים מוכרים מתחומים אחרים? ולמה הן מצליחות? 

 

בפרק זה אנו מארחים את ד"ר דוד גולן, CTO & Cofounder ב-Viz.ai, חברת סטארט-אפ המובילה את מהפכת הבינה המלאכותית בתחום הרפואה הדיגיטלית. Viz.ai פיתחה מערכת מבוססת בינה מלאכותית המפענחת באופן אוטומטי סריקות מוח, מזהה מקרי שבץ דחופים ומתריעה עליהם ישירות לאפליקציה ייעודית בטלפון הנייד של הצוות הרפואי. ב-2018, הטכנולוגיה של Viz.ai הפכה למוצר הבינה המלאכותית הראשון בעולם שקיבל את אישור מנהל המזון והתרופות האמריקאי (FDA) למטרות זיהוי אוטומטי ומהיר של חולים. לאחרונה עשתה החברה היסטוריה נוספת, כאשר קיבלה אישור תקדימי מביטוח הבריאות הממשלתי האמריקאי (Medicare) המאפשר לבתי חולים לקבל החזר כספי מהממשל האמריקאי על שימוש במוצר, זאת במסגרת תוכנית NTAP שמטרתה לעודד אימוץ טכנולוגיות רפואיות חדשניות ומבטיחות.

 

ד"ר גולן בעל דוקטורט בסטטיסטיקה ולמידת מכונה מאוניברסיטת תל-אביב, במסגרת פוסט-דוקטורט באוניברסיטת סטנפורד, הוא חקר שימושי למידה עמוקה בתחומי הדימות הרפואי והגנטיקה. כמו כן, היה שותף לפרסום של למעלה מ- 20 מאמרים מדעיים.

 

יש לכם שאלות או הצעות לנושאים שתרצו שנסקור בפרקים עתידיים? צרו איתנו קשר!

Follow us on Twitter!! 🐥 https://twitter.com/TalkingDataPod

לינקדאין של ד"ר רוזנבלט: https://www.linkedin.com/in/johnros/

 

לצפייה בפעילויות נוספות של איגוד מדעי הנתונים: https://www.aeai.org.il/professional-society/data-science/datascience-past-activity/